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# Merlin AI Segment Assist
> MoEngage の新しい UI で、平易な英語のプロンプトを使用してオーディエンスセグメントを作成します。イベントと属性のマッピングは Merlin AI Segment Assist が処理します。
これはアーリーアクセス機能です。アカウントで有効にするには、CSM に連絡するか、[サポートチケットを作成](/docs/ja/user-guide/contact-support/raise-a-support-ticket-through-moengage-dashboard)してください。
# はじめに
Merlin AI Segment Assist を使用すると、シンプルな英語でプロンプトを入力するだけで簡単にセグメントを作成できます。セグメントを作成するために適切なイベントやフィルターの組み合わせを探す手間はもう必要ありません。Merlin AI Segment Assist がプロンプトに基づいて最適なセグメントを作成し、セグメント作成の直前に編集することもできます。
Merlin AI Segment Assist は 2 つのレベルで動作します。
* **クエリ構造の作成**: GPT 3.5 の機能により、Merlin AI Segment Assist は MoEngage クエリ言語の構造を正確に分析できます。
* **関連するユーザー属性とイベント属性のマッピング**: 検索拡張生成（RAG）により、Merlin AI Segment Assist は自然言語の入力を、特定のワークスペースの対応するイベント属性またはユーザー属性と効率的に結び付けます。
# Merlin AI Segment Assist によるセグメンテーション
Merlin AI Segment Assist を使用してセグメント作成プロセスを簡素化するには、次の操作を実行します。
* [Merlin AI Segment Assist でセグメントを作成する](/docs/ja/user-guide/ai-and-intelligence/merlin-ai/merlin-ai-segment-assist)
* [AI が生成したクエリを最適化する](/docs/ja/user-guide/ai-and-intelligence/merlin-ai/merlin-ai-segment-assist)
## セグメントの作成
Merlin AI でセグメントを作成するには、次の手順を実行します。
1. MoEngage のサイドバーメニューで、**Segment** メニュー項目 
にカーソルを合わせます。**Segment** メニューが表示されます。
2. **+ New Segment** をクリックします。
**Create Segment** ページが表示されます。
3. **Use Merlin AI to create segments** をクリックします。**Go to Filter view** をクリックすると、フィルタービューに戻って手動でクエリを作成できます。
4. **Type to create a segment** セクションにプロンプトを入力します。詳細については、[効果的なプロンプトを作成するためのガイドライン](/docs/ja/user-guide/ai-and-intelligence/merlin-ai/merlin-ai-segment-assist)を参照してください。 
5. この 
アイコンをクリックしてクエリを生成します。AI で生成されたクエリの結果は、**Query results** セクションの **MerlinAI** タブに一覧表示されます。\
参考として、**Prompts to Get You Started** セクションにいくつかのサンプルプロンプトが表示されます。
1. その他のプロンプトを見つけるには、**Explore more prompts** をクリックします。
2. サンプルプロンプトを選択した後、必要に応じてプロンプトを編集できます。
6. 生成されたクエリでセグメントを作成するには、**Create custom segment** をクリックします。
7. **Query results** の **MerlinAI** タブでは、各クエリの下にある高評価・低評価オプションを使用してフィードバックを送信できます。
1. 低評価オプションをクリックすると、Feedback ダイアログボックスが表示されます。
2. 求めているプロンプトを入力し、**Submit** をクリックします。
フィードバックは、MoEngage が AI を通じてプロンプトにより適したクエリ結果を提供するのに役立ちます。
## AI が生成したクエリの最適化
Merlin AI が生成したクエリは再生成によって最適化できます。再生成すると、同じプロンプトに対して異なるフィルターを使用した新しいクエリ結果が得られます。
クエリが生成されたら、**Showing users for** の下に記載されているフィルター条件を確認します。フィルターが要件に合わない場合は、**Regenerate** をクリックします。Merlin AI が異なるフィルターで新しいクエリを生成します。再生成時、Merlin AI はプロンプトに応じて次に近いイベントまたはユーザー属性へのマッピングを試みます。
### フィルタービューでのクエリの最適化
フィルタービューでは、クエリがフィルター付きで開かれ、Merlin AI が生成したクエリにネストされたフィルターやアフィニティクエリなどの追加フィルターを加えることができます。
* **Open in filter** **view** をクリックすると、フィルターを使用してクエリを手動で編集できます。この結果は、**Query Results** セクションの **Filters** タブに一覧表示されます。セグメントを手動で作成する方法の詳細については、[こちら](/docs/ja/user-guide/segment/create-segments/rule-based-filter-segments)をクリックしてください。
* クエリが生成されたら、**+ Action** をクリックしてセグメントまたはキャンペーンを作成できます。\
**
**
# 効果的なプロンプトを作成するためのガイドライン
効果的なプロンプトを作成するためのガイドラインとプロンプト構造を以下に説明します。
* Merlin AI Segment Assist でクエリを使用する前に、MoEngage におけるセグメンテーションの[主要な概念](/docs/ja/user-guide/segment/getting-started/basics-of-segmentation)を参照してください。
* ユーザー属性とユーザーアクティビティ（イベントとイベント属性）は、セグメンテーションの構成要素です。
* フィルターは、特定のユーザー属性とイベントを絞り込むために使用されます。
* 演算子（AND/OR）は、複数のセグメントブロックを組み合わせるために使用されます。
## プロンプト構造
以下は、例を含む最適なプロンプト構造です。
* 最も正確なフィルターを生成するには、イベント（ユーザー行動）とユーザー属性（ユーザープロパティ）を別々のプロンプトでクエリする必要があります。
* ユーザー属性をクエリする場合は、次の構造を適用します。\
Segment users whose city/country/email ID/mobile number, etc, is ``. 例: Segment users who are in New York City.
* イベントをクエリする場合は、次の構造を適用します。\
Segment users who have done/performed an `` in the last n days. 例: Segment users who opened the app in the last 7 days.
* イベント属性を含むイベントをクエリする場合は、次の構造を適用します。\
Segment users who have done/performed a `` with `` containing ``. 例: segment users who have updated the app in the last 15 days with app versions containing 2.3.
* 特定のイベントを実行していないユーザーをクエリする場合は、次の構造を適用します。\
Segment users who have not done/performed a `` with `` containing ``. 例: segment users who have not updated the app in the last 15 days.
* AND/OR によるクエリの結合
* ビジネスロジックの必要に応じて、AND または OR を使用してユーザー属性とイベントを組み合わせることができます。
* ユーザー属性とイベントを組み合わせるクエリでは、ユーザー属性を先に、イベントを後にする順序で次の構造を適用します。
* Segment users whose `` is `` and who have done an `` in the last few days. 例: segment users who are in New York City and have opened the app in the last 30 days.
## 使い始めるためのサンプルプロンプト
プロンプトの構造と使い方をよりよく理解できるように、いくつかのサンプルプロンプトを以下に示します。
* **7 日間のアクティブユーザー**: Segment users who opened the app in the last 7 days.
* **特定の都市のユーザー**: Segment users who are in New York City.
* **アクションの実行**: Segment users who opened an email last week.
* **アクションの回数**: Segment users who have clicked a push notification at least 5 times in the last 30 days.
* **複合条件**: Segment users who are in New York City and who have opened the app in the last 30 days.
* **アクションを実行していない**: Segment users who have not updated the app in the last 15 days.
* **チャネルでのインタラクション**: Segment users who have clicked a notification from an Android device at least once in the last 3 days.
* **初回**: Segment users who have opened the app for the first time in the last 30 days.
* **データの検証**: Segment users whose email IDs are not available.
* **前方一致**: Segment users whose mobile number starts with +91.
* **後方一致**: Segment users whose email ID ends with education.
* **部分文字列を含む**: Segment users whose email ID contains @moengage.
* **複数の部分文字列を含む**: Segment users whose email ID contains @moengage, @gmail, @hotmail.
* **数値によるアクション**: Segment users who opened the app in the last 3 days with an app version greater than 16.1.
- Merlin AI Segment Assist は現在、ネストされたフィルター、アフィニティクエリ、カスタムセグメントをサポートしていません。
- Merlin AI Segment Assist は、データ管理でブラックリストに登録された属性に、登録日から 1 日間アクセスできます。これらの属性は翌日以降、結果に含まれません。先に進む前に結果を確認してください。
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