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# 予測の分析
> MoEngage で傾向分布、十分位バケット、カテゴリー別の内訳を使用して予測結果を分析し、ターゲティング戦略を磨き上げます。
# 傾向分布
傾向分布（Propensity Distribution）とは、傾向に関する十分位バケット、および高・中・低のカテゴリーにおけるユーザーの分布です。
傾向の十分位バケット（1～10%、11～20% など）は、それぞれの傾向範囲にいるユーザー数を示します。カテゴリー別の分布は、それぞれ高（傾向 > 70%）、中（傾向 40～70%）、低（傾向 \< 30%）の傾向を示します。
たとえば、ユーザーが商品を購入した場合の傾向は 70%、ユーザーのカートに商品がある場合の傾向は 40%、ユーザーのカートに商品がないか商品を閲覧していない場合の傾向は 10% となります。
ダウンロードボタンをクリックすると、この情報をチャートまたは CSV ファイルでダウンロードできます。
# 相関パラメーター
相関とは、相関パラメーターと予測との間の線形関係の強さを示す尺度です。正の相関パラメーターが増加すると、予測されたアクションまたは非アクションの確率が高まります。負の相関パラメーターが増加すると、予測されたアクションまたは非アクションの確率が低下します。
たとえば、商品がカートに追加された場合、そのアクションは正です。
ダウンロードボタンをクリックすると、この情報をチャートまたは CSV ファイルでダウンロードできます。
次の表は、相関チャートに表示される、モデルで使用されるパラメーターを定義しています。
| **期間** | **説明** | **ラベル** |
| - | - | - |
| Current Week-1 | 直近の週、つまりモデル実行時点から過去 7 日間 | `<>` - Week 1 |
| Current Week-2 | モデル実行時点から 7～14 日前の期間 | `<>` - Week 2 |
| Current Week-3 | モデル実行時点から 15～21 日前の期間 | `<>` - Week 3 |
| Current Week-4 | モデル実行時点から 22～28 日前の期間 | `<>` - Week 4 |
| Current Week-5 | モデル実行時点から 29～35 日前の期間 | `<>` - Week 5 |
| Current Week-6 | モデル実行時点から 36～42 日前の期間 | `<>` - Week 6 |
| Current Week-7 | モデル実行時点から 43～49 日前の期間 | `<>` - Week 7 |
| Current Week-8 | モデル実行時点から 50～56 日前の期間 | `<>` - Week 8 |
| Current Month-1 | 直近の月、つまりモデル実行時点から過去 30 日間 | `<>` - Week 9 |
| Current Month-2 | モデル実行時点から 30～56 日前の期間 | `<>` - Week 10 |
# インスタンスの詳細
**Prediction Details for instance** を選択すると、予測インスタンスに関する具体的な詳細が表示されます。表示される詳細は次のとおりです。
* 予測が実行されたユーザーセグメント
* 予測の定義
* 結果が保存されるユーザー属性とカスタムセグメント
* 予測期間
* ルックバック期間（データ分析期間）
* 予測の開始時刻と終了時刻
