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# Analytics、Segmentation、キャンペーン統計、Flows での件数の違い
> MoEngage の Analytics、Segmentation、キャンペーン統計、Flows でユーザー数が異なる理由と、各モジュールでの計算方法を説明します。
## キャンペーン件数の違い
MoEngage ダッシュボードでは、ユーザー行動分析をさまざまなページ（Analyze、Segmentation、キャンペーン統計セクション）で行うことができます。
## Segmentation の件数
**Create Segments** ページでは、常に「ユニークユーザー」数が表示されます。
## Analyze の件数
Analyze セクションのページ（Behavior、Funnel、Retention など）では、2 種類の件数が表示されます。
* 総イベント数 - ユーザーが実行したアクション/イベントの数です。総イベント数は、時間単位、日単位、週単位、月単位の粒度で利用できます。
* ユニークユーザー数 - イベントを実行した個別のユーザーの数です。ユーザーは特定のイベントを複数回実行できます。ユニークユーザー数は、時間単位、日単位、週単位、月単位の粒度で利用できます。
次の分析タイプ（総イベント数とユニークユーザー数）は、Behavior と Funnels で確認できます。一方、Retention では常にユニークユーザー数が表示されます。
## キャンペーンの件数
ここでは、プッシュキャンペーンを例に説明します。
* **Impressions** は、マーケターが送信した通知を受信したユーザーの**デバイス**数を表します。インプレッションの総イベント数と見なすこともできます。
* **Clicks** は、通知が配信された後にユーザーがクリックした通知の総数を表します。クリックの総イベント数と見なすこともできます。
* **Conversion** **Events** は、ユーザーが通知を受信した時点からアトリビューション期間内に発生したプライマリコンバージョン目標イベントの総数を表します。
**Conversions**
* 繰り返しが 1 回のみのキャンペーンの場合、コンバージョンは、アトリビューション期間内にプライマリコンバージョン目標イベントを少なくとも 1 回達成したユニークユーザーを表します。
* 複数回繰り返されるキャンペーンの場合、コンバージョンは、各繰り返しのアトリビューション期間内にプライマリコンバージョン目標イベントを少なくとも 1 回達成したユニークユーザーを表します。たとえば、ユーザーが X 日目に 1 つのキャンペーンインスタンスを受信し、Y 日目に別のインスタンスを受信して、両日に 1 回ずつコンバージョンした場合、コンバージョンは 2 としてカウントされます。
### 件数の違い
* Impression、Clicks、Conversion Event のイベント数は、キャンペーン統計と Behavior ページの *Total Event* 分析の両方で同じになるはずです。\
これらの指標はイベント数であるため、ユニークユーザーと比較することはできません。
* キャンペーン統計の Conversions はキャンペーンの繰り返しごとのユニークユーザー数を示し、Behavior 分析の *Unique Users* は時間、日、週、または月全体のユニークユーザー数を示します。\
たとえば、2 つのキャンペーンを受信し、月曜日と水曜日に（アトリビューションウィンドウ内で）2 回コンバージョンしたユーザーの場合、キャンペーンのコンバージョンは 2（各キャンペーンで 1 つずつ）になります。これに対し、Behavior 分析では、日単位の粒度の *Unique Users* は 2 ユーザー、週単位の粒度では 1 ユーザーとなります。
* キャンペーン統計は UTC で計算され、Analyze セクションで提供されるすべての分析はアプリのタイムゾーンで実行されます。
**注:** Funnel 分析では、すべてのステップでキャンペーン ID 属性に対して *Holding attribute constant* を使用した Funnel - Unique User 分析により、選択した粒度でキャンペーンごとのユニークなコンバージョンユーザーが得られます。詳細については、[こちら](/docs/ja/user-guide/analyze/analytics/funnels/advanced-funnel-analysis)をお読みください。
## Funnels と Flow 統計の件数
Funnel のユニークユーザー分析と Flow メトリクスの結果の違いは、それぞれの手法の違いに起因します。Funnel はユニークユーザーレベルのコンバージョン数を表示しますが、Flow メトリクスはユニークトリップレベルで計算されます。
* たとえば、ユーザーが月の 1 日と 5 日など 2 回にわたって Flow に入り、各トリップで 1 回ずつコンバージョンした場合、Entry count と Converted Trips はいずれも 2 として記録されます。一方、Funnel のユニークユーザー分析では、このユーザーのカウントは 1 になります。この違いは、Funnel が実行されたトリップ数ではなく、ユニークユーザーのアクティビティを重視していることから生じます。
Funnel - All Occurrences の結果を Flows の Trip メトリクスと比較すると、User Entered Flows の数は一致します。
**注:** クエリのプロセスを簡素化するために、
「User Entered Flow」イベントと「Flow Trip Conversion」イベントの使用をお勧めします。これにより、
ファネルビューを生成する際に、フローに入ってエンゲージしたユーザーのみが
考慮されるようになります。「Flow ID」や「Version Name/ID」などの属性を使用して、
特定のフローバージョンでフィルターできます。ユーザータイプを区別するには、
これらのイベントの「With Control Group」属性を利用できます。