> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://moengage.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Users - 概要

> MoEngage User Analysis でユーザー属性と人口統計を調査し、傾向の特定、エクスペリエンスのパーソナライズ、特定セグメントのターゲティングに役立てます。

User Analysis を使用すると、ユーザーベース全体の中でユーザーグループを定義するユーザーと属性を分析できます。この分析は、特定の地域のユーザー数や言語の好みなど、ユーザーに関する傾向を特定するのに役立ちます。User Analysis は、ユーザー体験のパーソナライズ、特定のオーディエンスのターゲティング、個々のニーズや好みに合わせたコンテンツ、サービス、製品の調整に役立ちます。

## ユースケース

User Analysis で答えられる質問の例を次に示します。

* デバイスタイプとコンバージョン率を使用して、さまざまなデバイスでのユーザーの好みを分析する方法
* ユーザーの所在地と平均注文額を使用して、地域ごとの支出パターンを特定する方法
* チェックアウトを放棄したユニークユーザー数を、プラットフォームまたはデバイス別に分析する方法
* デバイスでトリガーされたプッシュ通知に基づいて、ストアで購入したユーザーの総数を分析する方法
* 特定のドメインでメールにエンゲージしたユーザー数を特定する方法

# はじめに

<iframe src="https://www.loom.com/embed/987c01f8c3dd49a9ba7611781cf72059" title="Loom 動画プレーヤー" frameborder="0" className="w-full aspect-video rounded-xl" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen />

User Analysis は、他の分析と同様のワークフローに従います。分析の実行に関する基本的な概要については、[こちら](/docs/ja/user-guide/analyze/analytics/getting-started-with-analytics/overview)を参照してください。

次のセクションでは、User Analysis の実行から始めます。

# 次のステップ

* [分析](/docs/ja/user-guide/analyze/analytics/users/analysis)


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.