> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://moengage.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Object データ型のサポート
> MoEngage の Object データ型を使用して、カートアイテムなどの複雑な属性をキーと値のペアとして保存し、より高度なユーザーセグメンテーションを実現します。
アカウントでこの機能を有効にするには、MoEngage の CSM (カスタマーサクセスマネージャー) または[サポート](/docs/ja/user-guide/contact-support/raise-a-support-ticket-through-moengage-dashboard)チームにお問い合わせください。
# はじめに
*Object* は、データをキーと値のペアで保持する汎用的なデータ型です。Object は、1 つまたは複数のキーと値のペアを保持できます。マーケターとして、ユーザーがカートに追加した特定のアイテムに応じてユーザーをセグメント化したい場合があります。指定したアイテムを定義する列挙可能な属性が複数ある場合、それらを 1 つの Object にまとめてアイテムの識別に使用できます。たとえば、書籍 *Atonement* をカートに追加したユーザーのリストを記録したいとします。この書籍は次の Object を使用して定義できます。
Code
```json theme={null}
"book":{
"product_name": "Atonement"
"price" : 100,
"sku": "abc123"
}
```
文字列、数値、ブール値などの既存のデータ型の属性に加えて、Object データ型を使用すると、より詳細なクエリを実行し、よりパーソナライズされたマーケティングキャンペーンのためのカスタムユーザーセグメントを作成できます。
# Object の種類
MoEngage は次の種類の Object をサポートしています。
## シンプルな Object
シンプルな Object は、次に示すように、複数のキーと値のペアを保持する要素で構成されます。
Code
```json theme={null}
"book":{
"item-id": 123,
"item-name": "Atonement",
"item-cost": 100,
"item-currency": "USD"
}
```
## ネストされた Object
次に示すように、別の Object の内部にある Object をネストされた Object と呼びます。
Code
```json theme={null}
"Stationary":{
"item-id": 123,
"item-type": "books",
"item-cost": {
"amount": 100,
"currency": "USD"
}
}
```
## Object の配列
Object の配列は、次に示すように、それぞれが複数のキーと値のペアを保持する要素の集合です。
Code
```json theme={null}
"product":[
{
"item-id": 123,
"item-type": "books",
"item-cost": 100,
"item-currency": "USD"
},
{
"item-id": 323,
"item-type": "apparel",
"item-cost": 90,
"item-currency": "USD"
},
{
"item-id": 523,
"item-type": "food",
"item-cost": 200,
"item-currency": "USD"
}
]
```
# Object データ型で使用される用語
次の Object *Stationary* を考えてみましょう。
Code
```json theme={null}
"Stationary":{
Level 1 "item-id": 123,
Level 1 "item-type": "books",
Level 1 "item-cost": {
Level 2 "amount": {
Level 3 "cost-price": 100,
Level 3 "discount": 0,
}
Level 2 "currency": "USD"
}
}
```
Object データ型の用語を以下に説明します。
| 用語 | 説明 |
| - | - |
| Object 属性 | 上の例では、*Stationary* がキーと値のペアまたはサブ属性で構成される Object 属性です。 *Stationary* Object はルート Object とも見なされ、その中に Object をネストできます。 |
| サブ属性 | サブ属性は、Object 属性内のキーと値のペアです。上の例では、 *item-id*、*item-type*、*cost-price*、*discount*、*currency* がサブ属性 (キーと値のペア) です。 *item-cost* と *amount* は、独自のサブ属性 (キーと値のペア) を持つネストされた Object です。 |
| レベル 1 サブ属性 | レベル 1 は、サブ属性のネストの第 1 階層です。 |
| レベル 2 サブ属性 | レベル 2 は、サブ属性の第 2 階層です。 |
| レベル 3 サブ属性 | レベル 3 は、ネストの第 3 階層です。 |
# Object データ型の取り込みに関する主な要素
| 主な要素 | 説明 |
| :- | :- |
| **Object の最大サイズ (バイト)** | デフォルトのサイズは 25 KB です。
キーと値のペアを含む各 Object 属性は 25 KB を超えないようにしてください。
たとえば、次に示す Object `book` は、複数のサブ属性 (キーと値のペア) を持つ Object 属性として MoEngage で扱われます。
`{`
`"book":{`
`"product_name": "Atonement"`
`"price": 100,`
`"sku": "abc123"`
`}`
`}`
Object `book` 全体のサイズは 25 KB を超えないようにしてください。 |
| **キーと値のペア (サブ属性) の最大数** | 1 つの Object 属性内で 100 個のサブ属性がサポートされます。Data management ダッシュボードから、Object 内の未使用のサブ属性をアーカイブし、新しいサブ属性を取り込むことができます。
`"book":{`
`"product_name": "Atonement"`
`"price": 100,`
`"sku": "abc123"`
`}`
上の例には 3 つのキーと値のペア (サブ属性) があります。 |
| **配列要素の最大数** | Object の配列における配列要素数の上限は 100 です。 以下の例には 3 つの配列要素があります。
`"product":[`
`{`
`"item-id": 123,`
`"item-type": "books",`
`"item-cost": 100,`
`"item-currency": "USD"`
`},`
`{`
`"item-id": 323,`
`"item-type": "apparel",`
`"item-cost": 90,`
`"item-currency": "USD"`
`},`
`{`
`"item-id": 523,`
`"item-type": "food",`
`"item-cost": 200,`
`"item-currency": "USD"`
`}`
`]` |
| **ネストの最大レベル** | MoEngage は最大 2 レベルのネストをサポートしており、それを超えるものは文字列化されます。
ただし、MoEngage はどのレベルのネストされた JSON でも取り込みます。
`"Stationary":{`
`Level 1 "item-id": 123,`
`Level 1 "item-type": "books",`
`Level 1 "item-cost": {`
`Level 2 "amount": {`
`Level 3 "cost-price": 100,`
`Level 3 "discount" : 0,`
`}`
`Level 2 "Currency": "USD"`
`}`
`}`
上の例では、`cost-price` や `discount` などのサブ属性はレベル 3 のネストされたサブ属性です。これらは MoEngage に取り込まれますが、文字列データ型になります。 |
| **キー名** | 最大長は 200 文字です。
キー名には次の特殊文字を含めないでください: `$`、`.`、`%`、`#`。
`"book":{`
`"item-id": 123,`
`"item-name": "Atonement",`
`"item-cost": 100,`
`"item-currency": "USD"`
`}`
`Item-id`、`item-name` は 200 文字の上限を超えないキー名です。 |
| **キーの値** | 最大長 (デフォルト = 512 文字) は、プリミティブデータ型の推奨上限に従います。
`"book":{`
`"item-id": 123,`
`"item-name": "Atonement",`
`"item-cost": 100,`
`"item-currency": "USD"`
`}`
`Item-id` や `item-name` などのキー名に対応する値をキーの値と呼びます。ここでのキーの値は `123` と `Atonement` であり、512 文字の上限を超えていません。 |
| **識別子にはできない** | Object 属性を MoEngage のプライマリ ID またはセカンダリ ID として設定しないでください。
サブ属性で構成される Object 属性は、MoEngage で新規ユーザーを作成または更新するためのユーザー識別子として使用できません。プリミティブデータ型の属性 (例: 文字列データ型の CustomerID) を使用する必要があります。 |
| **論理演算は不可** | Object データ型は論理演算をサポートしていません。
このような演算は `Object.child` (プリミティブ型の場合) に対して実行してください。 `"book":{`
`"item-id": 123,`
`"item-name": "Atonement",`
`"item-cost": 100,`
`"item-currency": "USD"`
`}`前述の Object 属性 `book` の例では、`book` Object 内のサブ属性に対しては論理演算を実行できますが、Object 全体としての `book` に対しては実行できません。
たとえば、有効な論理演算は `book.item-cost < 150` であり、無効な論理演算は `book < 150` です。 |
| **PII / マスク / ブロック / 非表示** | Object 属性全体を PII としてマークするか、暗号化することができます。
Object 内のサブ属性や個々のキーと値のペアを、個別に PII としてマーク、暗号化、ブロック、または非表示にすることはできません。 |
| **Object 型属性の最大数** | デフォルトでは、MoEngage では Object データ型として最大 10 個のユーザー属性と 5 個のイベント属性を使用できます。
つまり、1 つのワークスペースで 10 個のユーザー属性 Object と 5 個のイベント属性 Object、合計 15 個の Object 属性を使用できます。 |
| **カスタム属性のみ (ユーザーとイベントの両方)** | Object データ型にできるのはカスタム属性のみです。
標準属性で Object データ型を送信しようとしても受け付けられません。
**Settings** > **Analytics and Data** > **Data management** にある標準属性または派生属性 (SDK で追跡) は Object データ型ではありません。 |
| **Null の処理** | 受信した Object 型属性が Null または空の場合、MoEngage には取り込まれません。
値を持つ他の属性の中に値のない属性が含まれている Object は、部分的に取り込まれます。
`"product":[`
`{`
`"item-id": 123,`
`"item-type": "books",`
`"item-cost": 100,`
`"item-currency": "USD"`
`},`
`{`
`"item-id": null,`
`"": 100`
`},`
`{`
`"item-id": 523,`
`"item-type": "food",`
`"item-cost": 200,`
`"item-currency": "USD"`
`}`
`]`
MoEngage に取り込まれるデータは次のとおりです。
`"product":[`
`{`
`"item-id": 123,`
`"item-type": "books",`
`"item-cost": 100,`
`"item-currency": "USD"`
`},`
`{`
`"item-id": 523,`
`"item-type": "food",`
`"item-cost": 200,`
`"item-currency": "USD"`
`}`
`]` |
# Object データ型の取り込み
このセクションでは、Object データ型を MoEngage に取り込む方法について説明します。
## S2S API
cURL リクエストのサンプル
```json theme={null}
curl --location 'https://api-xx.moengage.com/v1/transition?app_id=O7NIHY0AT1K1FL8DR1J1G' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Basic {{Authorization_Key}}' \
--data-raw '{
"type": "transition",
"elements": [
{
"type": "customer",
"customer_id": "tONX83z_new",
"attributes": {
"name": "xQEC",
"first_name": "",
"last_name": "",
"age": "70",
"email": "Ra4X@xyz. Com",
"gender": "female",
"mobile": "238706106351",
"geo": "88.90 89.00",
"birthday": "02-12-2001",
"created_time": "1716372929998",
"last_seen": "1716372929998",
"source": "FBsuS",
"object_with_nesting_user_attribute_01": {
"item-id": 123,
"item-type": "books",
"item-cost": {
"amount": 100,
"currency": "USD"
}
},
"array_of_object_sample_user_attribute_01": [
{
"item-id": 123,
"item-type": "books",
"item-cost": 100,
"item-currency": "USD"
},
{
"item-id": 323,
"item-type": "apparel",
"item-cost": 90,
"item-currency": "USD"
},
{
"item-id": 523,
"item-type": "food",
"item-cost": 200,
"item-currency": "USD"
}
],
"platforms": [
{
"platform": "ANDROID",
"active": "true"
}
]
}
},
{
"type": "event",
"customer_id": "tONX83z",
"actions": [
{
"action": "object_event_s2s_ios_level1",
"attributes": {
"object_with_nesting_event_attribute_01": {
"item-id": 123,
"item-type": "books",
"item-cost_event_attribute": {
"amount": 100,
"currency": "USD"
}
},
"array_of_object_sample_event_attribute_01": [
{
"item-id": 123,
"item-type": "books",
"item-cost": 100,
"item-currency": "USD"
},
{
"item-id": 323,
"item-type": "apparel",
"item-cost": 90,
"item-currency": "USD"
},
{
"item-id": 523,
"item-type": "food",
"item-cost": 200,
"item-currency": "USD"
}
]
},
"platform": "",
"app_version": "3019",
"user_time": "1716372929998",
"current_time": "1716372929998"
}
]
}
]
}'
```
## SDK
cURL リクエストのサンプル
```json theme={null}
curl --location 'endpoint' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'MOE-APPKEY: {{Workspace_ID or APP_ID}}' \
--data-raw '{
"viewsInfo": [
{
"EVENT_ACTION": "EVENT_ACTION_USER_ATTRIBUTE",
"EVENT_ATTRS": {
"USER_ATTRIBUTE_UNIQUE_ID": "123"
},
"EVENT_L_TIME": "22:05:2024:14:02:01",
"EVENT_G_TIME": "1716372930"
},
{
"EVENT_ACTION": "EVENT_ACTION_USER_ATTRIBUTE",
"EVENT_ATTRS": {
"USER_ATTRIBUTE_USER_NAME": "xQEC"
},
"EVENT_L_TIME": "22:05:2024:14:02:01",
"EVENT_G_TIME": "1716372930"
},
{
"EVENT_ACTION": "EVENT_ACTION_USER_ATTRIBUTE",
"EVENT_ATTRS": {
"USER_ATTRIBUTE_USER_FIRST_NAME": "JgfOr"
},
"EVENT_L_TIME": "22:05:2024:14:02:01",
"EVENT_G_TIME": "1716372930"
},
{
"EVENT_ACTION": "EVENT_ACTION_USER_ATTRIBUTE",
"EVENT_ATTRS": {
"USER_ATTRIBUTE_USER_EMAIL": "Ra4X@xyz. Com"
},
"EVENT_L_TIME": "22:05:2024:14:02:01",
"EVENT_G_TIME": "1716372930"
},
{
"EVENT_ACTION": "EVENT_ACTION_USER_ATTRIBUTE",
"EVENT_ATTRS": {
"USER_ATTRIBUTE_USER_LOCATION": "104.248,122.203"
},
"EVENT_L_TIME": "22:05:2024:14:02:01",
"EVENT_G_TIME": "1716372930"
},
{
"EVENT_ACTION": "EVENT_ACTION_USER_ATTRIBUTE",
"EVENT_ATTRS": {
"object_with_nesting_user_attribute_001": {
"item-id": 123,
"item-type": "books",
"item-cost_0001": {
"amount": 100,
"currency": "USD"
}
},
"array_of_object_sample_user_attribute_002": [
{
"item-id": 123,
"item-type": "books",
"item-cost": 100,
"item-currency": "USD"
},
{
"item-id": 323,
"item-type": "apparel",
"item-cost": 90,
"item-currency": "USD"
},
{
"item-id": 523,
"item-type": "food",
"item-cost": 200,
"item-currency": "USD"
}
]
},
"EVENT_L_TIME": "22:05:2024:14:02:01",
"EVENT_G_TIME": "1716372930"
},
{
"EVENT_ACTION": "object_event_reports_ios_level1",
"EVENT_ATTRS": {
"object_with_nesting_user_attribute_003": {
"item-id": 123,
"item-type": "books",
"item-cost": {
"amount": 100,
"currency": "USD"
}
},
"array_of_object_sample_user_attribute_004": [
{
"item-id": 123,
"item-type": "books",
"item-cost": 100,
"item-currency": "USD"
},
{
"item-id": 323,
"item-type": "apparel",
"item-cost": 90,
"item-currency": "USD"
},
{
"item-id": 523,
"item-type": "food",
"item-cost": 200,
"item-currency": "USD"
}
]
},
"EVENT_L_TIME": "22:05:2024:14:02:01",
"EVENT_G_TIME": "1716372930"
}
],
"viewsCount": 3,
"identifiers": {}
}'
```
## Snowflake
Object データ型は Snowflake でもサポートされています。
### 互換性のある JSON データを Snowflake に保存する
Snowflake 内に有効な JSON を保存するには、列のデータ型を *VARIANT* 型に変更する必要があります。詳細については、[こちら](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/tutorials/json-basics-tutorial)を参照してください。
Snowflake 内に保存する JSON は有効な JSON である必要があります。そうでない場合、値は JSON として書き込まれません。JSON 列の例を次に示します。
JavaScript
```json wrap theme={null}
{ "Designation": "SSE", "Palace": "Banglore", "age": 30, "name": "Shasha" }
```
### Snowflake 経由で JSON データをインポートする
MoEngage で *Object* 型としてマークされ、Snowflake の列にマッピング可能な既存の属性:
次に示すように、マッピングの手順で新しい Object 属性を作成することもできます。
MoEngage は、ネストされた属性とのマッピングをサポートしていません。マッピングできるのはトップレベルの属性のみです。
## Zapier
Zapier で、Object 型の属性を持つユーザーとイベントを作成できるようになりました。属性を *Object* 型としてマークするには、それらの属性を *Object-type Attributes* リスト内で定義する必要があります。
無効な JSON 値を持つ属性は破棄されます。同じフローが *Import User Event Action* にも適用されます。
Object 型を意図しているにもかかわらず *Custom Attributes* リストで定義されている属性は、文字列として MoEngage に送信されます。この場合、属性の固定されたデータ型に基づいて、MoEngage のデフォルトの型変換ルールが適用されます。
### 例外
* デフォルトでは、各ワークスペースで取り込める Object は 5 個のみです。
* Object 内または array\_objects 内の要素は、null または空白が存在する場合は破棄されます。
| No. | サンプルペイロード | MoEngage の動作 |
| - | - | - |
| 1 | `attribute0 : {}` | 破棄 |
| 2 | `attribute01 : { }` | 破棄 |
| 3 | `Attribute61 : [{ "a" : {} }, {"valid" : false}]` | `[{"valid": false}]` が取り込まれ、残りの要素は破棄 |
| 4 | `{"": "value" }` | 破棄 |
* 異種混在の Object の配列はサポートされていません。Object の配列は、配列要素として Object のみで構成する必要があります。
* ケース 1: Object とプリミティブ要素が混在している場合、プリミティブ要素は破棄されます。
* ケース 2: 配列に Object が含まれず、他のプリミティブ要素で構成されている場合、MoEngage は最初の要素のデータ型を基準データ型として、残りの要素をそのデータ型に型変換しようとします。変換に失敗した場合、その要素は破棄されます。
# Object データ型の使用
このセクションでは、Object データ型の使用方法について説明します。
## Data Management
Object データ型の属性を MoEngage に取り込んだ後は、MoEngage ダッシュボードの **Data management** セクションで管理できます。Object データ型を編集するには、次の手順に従います。
1. MoEngage ダッシュボードに移動し、**Settings** > **Analytics and Data** > **Data management** > **User attributes** または **Events** をクリックします。
2. Object データ型のユーザー属性を選択するか、検索バーを使用して検索します。 
3. 属性の行にある縦の三点リーダーをクリックし、**Edit** をクリックします。
4. Object の構造を変更します。たとえば、文字列属性をブール値に、数値を文字列に変更するなどです。
5. **Save** をクリックします。変更を保存すると警告が表示されます。 
6. **Continue** をクリックして確定します。
Object 属性は 24 時間に 1 回編集できます。そのため、編集オプションは今回の編集から 24 時間後にのみ有効になります。
## Data Management で Object 属性に対して実行できる操作
* 任意のカスタムユーザー属性またはイベント属性について、データ型を Object または Array of Object に固定できます。
* Object または Array of Object データ型については、システムが Object の構造を自動検出し、セグメンテーション用のメタデータとして保存します。
* 検出される構造には、Object のすべての子要素とそのデータ型が 2 レベルまで含まれている必要があります。
* Object または Array of Object 型の属性について、各子ノードを手動で定義できます。
* Object 属性のスキーマを手動で定義した場合、(実行中のキャンペーンやトリガーでの予期しない問題を避けるため) 24 時間は変更できません。スキーマを手動で定義した後、受信データはすべてそのスキーマに照らして検証され、定義に準拠していない場合は拒否されます。
* Object または Array of Object 型の属性については、サンプル JSON を貼り付けて、定義済みの Object 構造を生成できます。
* 各子ノードのデータ型を 2 レベルまで指定できます。サポートされるデータ型は次のとおりです。
* Numeric
* Boolean
* String
* Date type
* Primitive Array
* JSON (任意のレベルのネストされた Object を取り込む場合)
* 任意の Object 定義に対して 100 個を超える子ノードを作成できます。Object に 100 個を超える子ノードがある場合、MoEngage は先に定義された最初の 100 個の子ノードのみを受け付けます。
* 既存の属性を Object として固定した場合、以前の値は型変換されず、そのまま残ります。
* その属性に対して新たに受信する値は、シナリオに応じて次のように扱われます。
* 受信した値が定義された上限内の Object である場合、受け付けられます。
* 受信した値がプリミティブデータ型 (数値、文字列、ブール値) の場合、カプセル化されて Object として型変換されます。
* Object として固定された属性のデータ型を「Any」または任意のプリミティブデータ型に変更できます。
* Object データ型のサブ属性の Block/Unblock および Show/Hide は、ルートレベルの属性に対してのみ変更できます。
* Object データ型属性のスキーマは、次の方法で編集できます。
* 最大 2 レベルのネストまで、Object に新しいサブ属性を追加する。
* 既存のサブ属性を削除する。
## 例外
* 属性は、Object として、または任意のプリミティブデータ型としてデータを取り込むことができます。
* Object データ型のデータポイントを 1 つでも取り込んだ属性は暗号化できません。
* プリミティブデータ型でデータを取り込んでおり、PII 暗号化属性としてマークされている属性は、今後 Object データポイントを取り込むことができません。
# ユーザープロファイル
このセクションでは、ユーザープロファイルについて説明します。
## User Info
Object データ型の属性を MoEngage に取り込んだ後は、MoEngage ダッシュボードの **User Profile** セクションで確認できます。Object 属性を表示するには、次の手順に従います。
1. MoEngage ダッシュボードに移動し、Object 属性を使用してセグメントを作成します。
2. Create segment ページで **Query Results** セクションまでスクロールし、クエリを選択します。
3. サンプルユーザーを選択して User Profile ページに移動します。または、右上の検索バーを使用して ID でユーザーを検索します。
4. User Profile ページの **Tracked Custom Attributes** セクションで、すべての Object 型属性を確認できます。 
## Activity Info
Activity Info でイベントに関連付けられた Object 属性を表示するには、次の手順に従います。
1. MoEngage ダッシュボードに移動し、Object 属性を使用してセグメントを作成します。
2. Create segment ページで **Query Results** セクションまでスクロールし、クエリをクリックして展開します。
3. サンプルユーザーを選択して User Profile ページに移動します。または、Create segment ページの右上にあるユーザー検索ボックスで (ユーザー ID を使用して) ユーザーを検索します。
4. User Profile ページから **Activity Info** タブに移動すると、Object 型セクションですべてのイベントとイベント属性を確認できます。
# キャンペーンとチャネルにおける Object データ型のサポート
次の表は、配信タイプと、各キャンペーンで Object データ型がサポートされているかどうかを示しています。
| キャンペーンタイプ | Push | Email | SMS | WhatsApp | Connector |
| - | - | - | - | - | - |
| One Time | はい | はい | はい | はい | はい |
| Periodic | はい | はい | はい | はい | はい |
| Event Triggered | はい | はい | はい | はい | はい |
| Business Event Triggered | いいえ | いいえ | いいえ | NA\* | NA\* |
| Device Triggered | いいえ | NA\* | NA\* | NA\* | NA\* |
| Location Triggered | はい | NA\* | NA\* | NA\* | NA\* |
NA\* は、そのキャンペーンでは該当する配信タイプがサポートされていないことを示します。
次の表は、各チャネルと、Object データ型がサポートされているかどうかを示しています。
| チャネル | In-app | Onsite | Cards | Facebook | Google Ads | Web Personalization |
| - | - | - | - | - | - | - |
| Object データ型のサポート有無 | はい | はい | いいえ | いいえ | いいえ | はい |
次の表は、キャンペーン作成の手順と、各キャンペーンで Object データ型がサポートされているかどうかを示しています。
| キャンペーン作成の手順 | Object データ型のサポート |
| - | - |
| Target Users > Select audience > All users, Filter users by > User property, User behavior | はい |
| Content > Link personalization, Image personalization, preview | はい |
| Content > Add new locale > User Property | いいえ |
| Schedule and goals > Conversion goals > New goal > Select an event | いいえ |
次の表は、Flow 作成の手順と、各キャンペーンで Object データ型がサポートされているかどうかを示しています。
| Flow 作成の手順 | Object データ型のサポート |
| - | - |
| When will users enter the flow > On event trigger > IF user has executed > Select an event | はい |
| When will users enter the flow > On flow exit > When user has exited > Select by name | はい |
| Who will enter the flow > Audience > All users, Filter users by> User property, User behavior | はい |
# ユーザーデータのエクスポート
ユーザーデータのエクスポート (セグメントに対する **Export Users** アクション) は、Object データ型の属性をサポートしていません。Object または Object の配列の属性を選択した状態でセグメントをエクスポートすると、エクスポートパイプラインが Object データ型をサポートしていないため、その属性は無効または不完全な JSON としてエクスポートされ、確実に解析できません。セグメントからユーザーをエクスポートする方法の詳細については、[セグメントの管理](/docs/ja/user-guide/segment/create-segments/manage-segments#actions-on-custom-segments)を参照してください。
# 次のステップ