ファイルセグメント
ファイルセグメントは、CSV ファイルとしてアップロードされたユーザーの静的なリストです。他のプラットフォームから移行したユーザーや、オフラインデータベースのリストなど、ターゲットにしたい固定のユーザーリストがある場合に使用します。 ファイルセグメントの作成方法について説明します。ルールベース（フィルター）セグメント
ルールベースセグメントは、ユーザー属性、イベント、イベント属性に適用される条件によって定義されます。MoEngage はこれらのルールをデータに対して評価し、ユーザーの動的なグループを生成します。セグメントのメンバーシップは、ユーザーデータの変化に応じて更新されます。 ルールベースセグメントの作成方法について説明します。アフィニティセグメント
アフィニティセグメントは、アプリ内での行動パターンと嗜好に基づいてユーザーをターゲットにします。たとえば、特定の音楽ジャンルを主に聴くユーザーや、40% 以上の割合で特定の時間帯に乗車を予約するユーザーなどです。 アフィニティセグメントの作成方法について説明します。カスタムセグメント
カスタムセグメントは、複数のキャンペーン、フロー、分析ページで再利用できる、名前付きの保存済みセグメントクエリです。カスタムセグメントでは、ファイルセグメント、ルールベースセグメント、その他のカスタムセグメントを組み合わせることができます。 セグメントの作成と管理の方法について説明します。 MoEngage MCP セグメンテーションツールを使用して、AI アシスタント経由でカスタムセグメントを作成し、件数を取得することもできます。RFM セグメント
RFM（Recency、Frequency、Monetary）セグメントは、取引行動（最近のエンゲージメント時期、頻度、支出額）によってユーザーを自動的にグループ化します。モデルを設定すると、MoEngage は RFM セグメントを自動的に生成し、ユーザーを Loyal、Promising、At Risk などのバケットに分類します。 RFM セグメントの使用方法について説明します。ウェアハウスセグメント
ウェアハウスセグメントを使用すると、MoEngage にデータをコピーせずに、データウェアハウス（BigQuery、Snowflake、Redshift）から直接オーディエンスを作成できます。セグメンテーションのロジックが、ウェアハウスにのみ存在する独自のスコアやデータに依存している場合に使用します。ウェアハウスセグメントでは、MoEngage との SDK または API の統合は必要ありません。まだ MoEngage SDK を統合していない場合でも、ウェアハウスセグメントを使用すればすぐにオーディエンスの作成を開始できます。