Decision Policy をシミュレーションする

Decision Policy のシミュレーション機能を使用すると、Decision Policy の作成前とアクティブ化後のどちらでも、ディシジョニングロジックをリアルタイムで検証・テストできます。 この機能の主な目的は、オファーごとに異なるセグメンテーション条件とキャッピング上限に基づいて、ユーザーへのレスポンスとしてどのオファリングがどの順序で返されるかを正確に確認することです。特定のユーザープロファイル (識別済みユーザーと匿名ユーザーの両方) の評価をシミュレーションし、セッション固有のパラメーターを追加することで、どのオファリングが選択、適格、または除外されるかを確認できます。 この機能は、設定ミスの防止に役立ち、ターゲットセグメントのルールが意図どおりに機能することを保証し、ランク付けの段階で適用される優先度スコアやカスタム数式の内訳を明確に示します。

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シミュレーション機能にアクセスする

MoEngage UI では、次の 2 つの主要なフローから Decision Policy シミュレーターにアクセスできます。 ポリシーの作成中または編集中にアクセスする ポリシーを作成中または編集中の場合:

1. Create Decision Policy または Edit Decision Policy ページで、基本情報とオファリングを設定します。
2. Run Simulation (右下隅の Create の左側にあります) をクリックします。

Decision Policies リストからアクセスする 作成済みのポリシーのシミュレーターにアクセスするには、次の手順を実行します。

1. MoEngage UI の左側のナビゲーションメニューで、Decisioning メニュー項目 にポインターを合わせます。Decisioning メニューが表示されます。
2. Decision Policies をクリックします。 Decision Policies ページが表示されます。
3. ポリシーリストから、次のいずれかの方法でシミュレーターを開きます。
   • リストから直接開く: テストするポリシーを見つけ、ポリシー名の横にある Actions 列の省略記号アイコンをクリックします。Edit をクリックしてから、Run Simulation をクリックします。
   • ポリシーの詳細ページから開く: 表示するポリシーの名前をクリックして詳細ページを開き、Run Simulation (ページ右上隅の Edit の横にあります) をクリックします。

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シミュレーションを設定する

Simulate decision policy ウィンドウが表示されると、上部のセクションに Ranking Strategy、Offering Selection モード、Total Input、Expected Output の上限など、アクティブなポリシーのパラメーターが表示されます。 シミュレーションを設定するには、以下で選択したユーザー設定モードに記載されている手順を実行します。

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識別済みユーザー

データベース内の既存のユーザープロファイルで Decision Policy を評価するには、Identified User オプションを選択します。 特定のユーザー 特定のユーザーを選択する場合は、Choose specific user オプションを選択します。以下の表に記載されている主要なシステム識別子のいずれかを使用して、ユーザープロファイルを検索できます。 特定のユーザーを検索して読み込むには:

1. Select user by リストで、検索に使用する識別子 (ID、Email、Phone、または MoEngage ID) をクリックします。
2. User identifier value ボックスに対応する ID 値を入力し、Find User をクリックします。
   プロファイルが見つからない場合: 一致するプロファイルが返されない場合は、正しいアクティブなワークスペースパーティション内で検索していることを確認してください。セキュリティとテストの正確性のため、シミュレーションはアクティブなワークスペースパーティション内にローカルで分離されています。
3. 一致するプロファイルが見つかると、“1 profile found. Selected user with [Identifier Type]: [value]” というメッセージが表示されます。識別子の値にポインターを合わせるとプロファイル属性を確認できます。また、View user をクリックすると、プロファイルの詳細全体が新しいタブで開きます。

ランダムユーザー 特定の識別子を入力せずにポリシーの全般的な動作を評価したい場合は、Choose random user をクリックします。シミュレーターがワークスペースのデータベースからアクティブなユーザープロファイルをランダムに自動選択し、評価を実行します。

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匿名ユーザー

既存のデータベースプロファイルや過去の識別子を持たない初回訪問者をシミュレーションするには、Anonymous User オプションを選択します。

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セッション内属性を定義する (任意)

In session attribute セクションで + In-session attribute をクリックし、リアルタイムのセッション固有のキーと値のペアを定義して、コンテキストに基づく適格性ルールをテストします。 キーと値のペアの例:

• デバイスタイプ [例: Key: device_platform | Value: iOS]。
• 参照元 [例: Key: traffic_source | Value: google_search]。
• 現在のカート金額 [例: Key: cart_value | Value: 150.00]。

詳細については、オファリングのセッション内属性を参照してください。

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シミュレーションを実行する

シミュレーションの実行は読み取り専用の操作です。オファリングの配信、イベントの記録、ユーザーのフリークエンシーキャッピング上限の消費は行われません。

1. Run Simulation をクリックします。
   重複したリクエストを防ぐため、処理中は Run Simulation が無効になります。上記のシミュレーション入力パラメーターのいずれかを変更するまで、無効のままになります。
   シミュレーションの実行は読み取り専用の操作です。オファリングの配信、イベントの記録、ユーザーのフリークエンシーキャッピング上限の消費は行われません。シミュレーションの実行後、出力の概要を確認できます。

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シミュレーション結果

シミュレーション中、この機能は各オファリングを評価し、次のいずれかの状態を割り当てます。

• Selected: 表示用に最終的に選択されたオファリングです。これらのオファリングはすべての適格性チェックに合格し、設定された出力上限の範囲内で、ポリシーの戦略に基づいて最上位にランク付けされたものです。
• Eligible: ターゲットセグメンテーションとキャッピングのルールをすべて満たしたものの、選択されなかったオファリングです。これは、優先度スコアやカスタム数式の値が低い場合、または上位のオファリングがすでに出力上限に達している場合に発生します。優先度スコアやカスタム数式の値が同じ場合は、タイブレークロジックを適用して適格性が決定されます。詳細については、Decision Policy に関する FAQを参照してください。
• Ineligible: ターゲットセグメントのチェックまたはキャッピング上限のルールのいずれかを満たさなかったオファリングです。
• Not Evaluated: 評価中に完全にスキップされたオファリングです。これは、匿名ユーザーをシミュレーションする際に特定のターゲティングルールやキャッピングルールが設定されている Primary オファリング、または適格な Primary オファリングが想定出力上限を完全に満たしている場合のフォールバックオファリングで発生します。エンジンはアクティブなオファリングを優先するため、スケジュール済みおよび期限切れのオファリングも評価から除外されます。

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結果テーブルを分析する

各列には次の詳細が表示されます。

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シミュレーションデータを管理・エクスポートする

結果ツールバーの以下のツールを使用して、シミュレーション結果を管理・抽出できます。 グローバル検索 Search by Offering name ボックスにキーワードを入力します。4 つのステータスタブ (Selected、Eligible、Ineligible、Not Evaluated) すべてで、一致するオファリングが同時に絞り込まれます。 ステータスフィルター Select status リストをクリックして、オファリングを運用状態で絞り込みます (例: Active のオファリングのみを表示)。 CSV のダウンロード Download CSV をクリックして、表形式の結果をエクスポートします。エクスポートされたファイルには、UI に表示されるすべての値 (正しい優先度、セグメントチェック、スコアを含む) が保持されます。