Best time to send: ¿Será que es el mejor momento?
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Imagina lo incómodo que sería enviarle accidentalmente a tus clientes un mensaje de texto de “buenos días” a las 9 de la noche de un viernes. O un e-mail de “¡Buen provecho!” a las 4 de la mañana. Terrible, ¿verdad? Tus clientes probablemente se molestarían por los mensajes irrelevantes. Esto es lo que ocurre cuando las campañas de marketing no se envían en el momento adecuado a los clientes.
Pero, ¿cómo saber cuál es el mejor momento para enviar un e-mail, una notificación push o un SMS? ¿Es la misma hora para todos los clientes? ¿Es una franja horaria distinta para un determinado tipo de cliente? ¿O una distinta para cada cliente, en cuyo caso la logística parece imposible de conseguir?
¿Y si un algoritmo tomara esta decisión por ti?
La revolucionaria tecnología Best Time to Send de MoEngage ahora puede decidir automáticamente el momento óptimo para enviar e-mails, notificaciones push, campañas de marketing por SMS, ¡y mucho más!
| Este nuevo algoritmo patentado ha sido publicado en Lattice, la prestigiosa revista de machine learning de la Asociación de Científicos de Datos. Puede entrar en contacto con el equipo de MoEngage para ver cómo funciona. |
En este post, vamos a explorar cómo esta tecnología ha ayudado a las marcas a aumentar las tasas de conversión en hasta un 64%!
¿Cualquier momento es el peor momento para enviar mensajes?
Puede que no estés de acuerdo con nosotros en este punto, pero te haremos cambiar de opinión: Los mensajes que no se envían en el momento adecuado se han enviado en el peor momento. ¿Por qué?
En primer lugar, los consumidores se irritan con los mensajes irrelevantes, sobre todo cuando se envían a destiempo. Si las marcas envían mensajes inoportunos con demasiada frecuencia, los consumidores pueden silenciar las notificaciones o darse de baja.
Tampoco se les puede culpar por ello: ¿estarías contento si tu teléfono recibiera e-mails sobre un descuento en jugos de mango cuando estás a punto de dormir?
En segundo lugar, toda campaña de marketing gasta recursos, ya sea tiempo, esfuerzo o dinero. Estos recursos se malgastarían si el rendimiento de la campaña no fuera lo suficientemente bueno.
Las campañas que se envían en un mal momento registran tasas de engagement por e-mail significativamente más bajas, tasas de cancelación de suscripción más altas y tasas de clics poco impresionantes.
Averiguar el momento adecuado para enviar cualquier cosa
¿Tu marca sigue confiando en el envío masivo de e-mails genéricos a los consumidores a una hora fija, por ejemplo, un miércoles a las 10 de la mañana? O ¿Tu marca decide la hora de envío de cada campaña en función de la naturaleza del contenido? Ambos métodos son erróneos.
La comunicación genérica no funciona
La primera técnica es errónea, porque es ineficaz enviar e-mails de marketing genéricos o campañas que no están segmentadas para el público adecuado y personalizadas según las preferencias.
Los estudios demuestran que las campañas de e-mail marketing segmentadas y personalizadas aumentan hasta 44 veces la tasa de engagement y conversión.
Lo mismo ocurre con otros esfuerzos de marketing, como las notificaciones push, la mensajería dentro de la aplicación, la mensajería de WhatsApp o incluso un mensaje de texto para una campaña de SMS.
Los prejuicios del vendedor pueden desvirtuar el experimento
La segunda técnica es errónea debido a algo llamado sesgo del vendedor. Los profesionales del marketing tendemos a inclinarnos por decisiones que confirman nuestras ideas preconcebidas. Por mucho que intentemos dar un paso atrás y ser objetivos en nuestras decisiones, al fin y al cabo somos humanos.
La única manera eficaz de ser realmente objetivo sobre las decisiones de marketing es dejar que la máquina aprenda y tome la decisión por ti.
La solución
Sabiendo esto, el equipo de ciencia de datos de MoEngage ha ideado una forma totalmente nueva de determinar el momento adecuado para enviar cualquier campaña de forma automática, ya sean e-mails promocionales, notificaciones de engagement, notificaciones push u otros.
La forma tradicional de resolver esto
Tradicionalmente, los profesionales del marketing realizan un análisis estadístico de todas las veces que un consumidor ha interactuado con la marca. Basándose en estos datos, se pueden señalar heurísticamente las franjas horarias en las que el consumidor tiene las tasas de interacción más altas en comparación con otras franjas horarias del periodo de datos.
El problema con esto, de nuevo, es el sesgo del vendedor. Las franjas horarias definidas anteriormente pueden no ser las ideales para el consumidor.
Otro inconveniente es que posiblemente nunca se exploren todos los intervalos de tiempo posibles de un día al configurar las campañas de prueba.
Aunque esto se puede contrarrestar enviando campañas a todas las horas posibles y marcando los resultados, se trata de un asunto caro.
La forma inteligente de resolverlo
El algoritmo patentado de MoEngage “Best Time to Send” determina automáticamente la afinidad del consumidor hacia un producto.
Esta afinidad se asigna al comportamiento del consumidor, y el mejor momento para enviar se calcula utilizando la siguiente técnica:
- Calcular la frecuencia de los eventos realizados por un consumidor,
- Evaluar la probabilidad de que los consumidores participen durante todo el periodo de tiempo,
- Cuantificar la consistencia de la actividad durante la duración histórica,
- Determinar diferentes pesos que se asignarán a cada periodo de tiempo durante la semana,
- Crear una matriz de activación durante la semana que determine valores a cada periodo horario en función de los parámetros anteriores,
- Calcular la puntuación de cada hora en función de la matriz de activación de los días de la semana y de la coherencia de la participación observada.
¿Funciona?
Ahora que la técnica está perfeccionada, ¡es hora de empezar a hacer pruebas! (TL;DR, el algoritmo MoEngage Best Time to Send aumenta la tasa de conversión hasta en un 64%).
El equipo de ciencia de datos adoptó el enfoque clásico de prueba + control. El equipo identificó dos segmentos de clientes.
El segmento de prueba
El primer segmento recibió una campaña de e-mail que se envió durante las mejores horas y los mejores días.
El segmento de control
El segundo segmento recibió esta campaña de e-mail en periodos de tiempo fuera de los identificados por el algoritmo.
Los resultados fueron claros. Las mayores tasas de apertura y engagement se observaron en el segmento que recibió la campaña en el momento adecuado.
Unas tasas de apertura más altas conducen directamente a un mayor engagement, más conversiones y una mayor retención.
Cómo programar campañas basadas en el mejor momento
La mejor hora de envío de MoEngage se calcula por separado para las campañas de e-mail, las notificaciones push y las campañas de marketing por SMS.
El valor de la mejor hora es un cubo horario calculado a nivel de consumidor individual.
Puedes configurar esta opción mientras creas tus campañas de SMS, push o e-mail.
También puedes crear segmentos separados basados en el valor de mejor hora de envío para una campaña en particular.
Se trata de una nueva y revolucionaria función que puede aplicarse a cualquier campaña, ya sea de retención, captación, upselling o reventa. Haz clic en el botón de abajo para obtener una demostración rápida de esta función.
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