Zigi Aumenta Retenção 40% com Fluxos Automatizados
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BANKING & FINANCE | RETENTION

Zigi aumenta retenção de usuários em 40% em um trimestre com fluxos automatizados da MoEngage

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Sobre a Zigi

A Zigi é um aplicativo de serviços financeiros digital lançada pelo Banco Industrial, o maior banco da Guatemala. Ela foi criada para modernizar o setor, tradicional e com baixa penetração digital, oferecendo principalmente aos jovens a sua primeira experiência bancária.

A missão da Zigi é eliminar o uso do dinheiro físico no dia a dia e promover a inclusão financeira digital. A plataforma substitui processos complexos por uma experiência simples, como a interação direta via WhatsApp, tornando o gerenciamento de recursos mais acessível e integrado à rotina do usuário.

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O que a Zigi estava buscando

Segmentação Inteligente: identificar com precisão os diferentes grupos de usuários para iniciar conversas relevantes. Era crucial entender o comportamento de cada pessoa dentro do app para personalizar a comunicação.

Unificação de Dados: consolidar toda a informação gerada pelos usuários em uma visão única e centralizada.

Segurança e Conformidade: como uma instituição financeira, a Zigi lida com uma enorme quantidade de dados sensíveis. Era imperativo garantir que qualquer solução adotada atendesse aos mais rigorosos padrões de segurança e privacidade.

O que a Zigi estava buscando

Os principais pontos foram o impacto positivo na retenção de clientes, a facilidade de uso para criar campanhas e fluxos e o gerenciamento abrangente de dados, recursos que permitem à Zigi eliminar o trabalho manual e personalizar a experiência diretamente para cada tipo de cliente.

Francisco Amaya
Francisco Amaya

Marketing Own Media

Antes, nós fazíamos a associação manual dos IDs de cliente com os cupons. Agora, a MoEngage automatiza completamente esse processo e ainda envia alertas sobre cupons prestes a expirar ou com estoque baixo, o que nos permite gerenciar nossas campanhas de forma muito mais eficiente.

Francisco Amaya
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Marketing Own Media

Como foi o processo de implementação

Francisco Amaya descreveu a escolha pela plataforma ideal como a etapa mais desafiadora. No entanto, uma vez assinado o contrato, o onboarding e o treinamento foram ágeis.

O principal desafio técnico durante a implementação foi garantir o compartilhamento seguro de dados entre o banco de dados da Zigi e a plataforma MoEngage — um obstáculo que foi superado com sucesso pelo time técnico da MoEngage.

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Fluxos e Prevenção de Churn

Antes da MoEngage, a Zigi não tinha ferramentas para personalização, o que impedia de criar as ações específicas de cada usuário.

Com a implementação da MoEngage, a empresa pôde criar fluxos inteligentes de prevenção de churn que se adaptam dinamicamente ao comportamento do cliente. Essa personalização com base nas ações individuais de cada usuário foi fundamental para melhorar significativamente a taxa de retenção de clientes.

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Implementação do NPS

A Zigi implementou pesquisas de NPS (Net Promoter Score) através da MoEngage. A plataforma se mostrou muito mais ágil para a equipe de UX criar as pesquisas e acessar os dados, em comparação com a solução anterior via SDK.

Segundo Kathy Santizo, UX Lead da Zigi, essa mudança melhorou significativamente a coleta de feedback, permitindo que a empresa reúna insights em tempo real imediatamente após o uso de um produto pelo cliente.

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Products Used

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Customer Insights & Analytics

Create omnichannel, personalized experiences using AI-powered insights and analytics.

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Customer Journey Orchestration

Create unique, seamless experiences at every stage of your customer’s journey.

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Omnichannel Flows

Create connected experiences at every stage of customer journey across channels using Omnichannel Flows.

Resultados em comparação ao semestre anterior

Os principais pontos foram o impacto positivo na retenção de clientes, a facilidade de uso para criar campanhas e fluxos e os recursos abrangentes de gerenciamento de dados que permitiram à Zigi eliminar a análise manual de dados e a dependência de sua equipe de dados.

  • Fluxo de abandono de transação: registrou um uma diminuição de 38% em comparação com o grupo de controle.
  • Taxa de retenção: apresentou crescimento de 40% no primeiro quarter de 2025 em comparação ao segundo quarter de 2024.
  • Fluxo de prevenção de Churn: obteve um aumento notável de 34% na eficiência contra a evasão de usuários em relação ao grupo de controle, utilizando segmentação baseada no modelo RF.

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