El Panorama de la IA en el Engagement de Clientes 2026El Panorama de la IA en el Engagement de Clientes 2026
Descarga el informe sobre IA de MoEngage y descubre por qué pasar de un enfoque fragmentado de la IA a una IA autónoma y unificada será esencial para las empresas en 2026. El informe se basa en una encuesta realizada a los principales profesionales de marketing, crecimiento y producto de
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La brecha del 40 % en el crecimiento impulsado por la IA: IA fragmentada frente a IA autónoma
Las marcas invirtieron masivamente en IA generativa durante 2024-25. Sin embargo, los datos muestran que, en la mayoría de los casos, esto no está generando resultados. La diferencia entre los que triunfaron y los que se quedaron atrás se resume en una sola cosa: una arquitectura de interacción con los clientes unificada y nativa en IA. Este informe está dirigido a líderes que necesitan respuestas claras, no visiones generales.
El Estado Actual: ¿Liderando o Quedándose Atrás?
Donde la ambición de la IA de marketing encuentra la realidad de la ejecución fragmentada
What's Covered?
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Por qué el liderazgo y la ejecución en la vanguardia están desalineados. -
La trampa de la experimentación y cómo escapar de ella.
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Por qué la alta inversión en IA de marketing todavía no logra ofrecer personalización a escala.
La Tasa de Integración: ¿La IA Acoplada Está Matando el ROI?
Donde herramientas aisladas agotan presupuestos y estancan la madurez de la IA
What's Covered?
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El costo oculto de supervisar manualmente los resultados de la IA.
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Por qué la fragmentación de datos impide la escala.
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Por qué los proyectos de IA Generativa se estancan antes de madurar.
La Frontera Autónoma: ¿Listo para 2026?
Donde la IA acoplada termina y la inteligencia autónoma nativa en IA comienza
What's Covered?
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La transición de la generación de contenido a la toma de decisiones autónoma.
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Cómo las plataformas nativas en IA reducen significativamente el esfuerzo manual.
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Por qué una arquitectura unificada impulsa la participación del CRM en los ingresos.
La elección de más de 1.350 marcas de consumo en todo el mundo
Números que cambiarán la forma en que su equipo discute la estrategia de IA
Solo el 14,6% de las marcas en América Latina cuentan con la IA como motor central totalmente integrado a su estrategia de customer engagement (Líderes). Por otro lado, el 27,2% continúa en una etapa de experimentación inicial, utilizando herramientas básicas de GenAI para tareas aisladas y sin una base unificada de datos (Experimentadores). El informe analiza en detalle cómo se distribuyen las empresas en esta escala de madurez y qué diferencia a los líderes del resto.
El 46,2% de los entrevistados señala sus dos principales obstáculos, los cuales comparten la misma causa fundamental: una arquitectura tecnológica inconexa. La falta de habilidades y capacitación interna se posiciona como la barrera #1 en la región con un 25,9%, seguida por la dificultad para integrar la IA (20,3%) y las preocupaciones sobre ética y privacidad (19%).
Una plataforma líder de comercio electrónico logró un crecimiento del 13% en las transacciones de compra trimestre a trimestre, un aumento del 3,76% en la tasa de conversión para flujos impulsados por IA y un incremento del 18,78% en las conversiones generales. La clave no fue agregar más herramientas de IA, sino unificar los datos de los clientes en una sola plataforma e implementar un optimizador inteligente.
Solo el 14,6% de las marcas en América Latina cuentan con la IA como motor central totalmente integrado a su estrategia de customer engagement (Líderes). Por otro lado, el 27,2% continúa en una etapa de experimentación inicial, utilizando herramientas básicas de GenAI para tareas aisladas y sin una base unificada de datos (Experimentadores). El informe analiza en detalle cómo se distribuyen las empresas en esta escala de madurez y qué diferencia a los líderes del resto.
El 46,2% de los entrevistados señala sus dos principales obstáculos, los cuales comparten la misma causa fundamental: una arquitectura tecnológica inconexa. La falta de habilidades y capacitación interna se posiciona como la barrera #1 en la región con un 25,9%, seguida por la dificultad para integrar la IA (20,3%) y las preocupaciones sobre ética y privacidad (19%).
Una plataforma líder de comercio electrónico logró un crecimiento del 13% en las transacciones de compra trimestre a trimestre, un aumento del 3,76% en la tasa de conversión para flujos impulsados por IA y un incremento del 18,78% en las conversiones generales. La clave no fue agregar más herramientas de IA, sino unificar los datos de los clientes en una sola plataforma e implementar un optimizador inteligente.
Números que cambiarán la forma en que su equipo discute la estrategia de IA
Solo el 14,6% de las marcas en América Latina cuentan con la IA como motor central totalmente integrado a su estrategia de customer engagement (Líderes). Por otro lado, el 27,2% continúa en una etapa de experimentación inicial, utilizando herramientas básicas de GenAI para tareas aisladas y sin una base unificada de datos (Experimentadores). El informe analiza en detalle cómo se distribuyen las empresas en esta escala de madurez y qué diferencia a los líderes del resto.
El 46,2% de los entrevistados señala sus dos principales obstáculos, los cuales comparten la misma causa fundamental: una arquitectura tecnológica inconexa. La falta de habilidades y capacitación interna se posiciona como la barrera #1 en la región con un 25,9%, seguida por la dificultad para integrar la IA (20,3%) y las preocupaciones sobre ética y privacidad (19%).
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Solo el 14,6% de las marcas en América Latina cuentan con la IA como motor central totalmente integrado a su estrategia de customer engagement (Líderes). Por otro lado, el 27,2% continúa en una etapa de experimentación inicial, utilizando herramientas básicas de GenAI para tareas aisladas y sin una base unificada de datos (Experimentadores). El informe analiza en detalle cómo se distribuyen las empresas en esta escala de madurez y qué diferencia a los líderes del resto.
El 46,2% de los entrevistados señala sus dos principales obstáculos, los cuales comparten la misma causa fundamental: una arquitectura tecnológica inconexa. La falta de habilidades y capacitación interna se posiciona como la barrera #1 en la región con un 25,9%, seguida por la dificultad para integrar la IA (20,3%) y las preocupaciones sobre ética y privacidad (19%).
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líderes de marketing encuestados
Un informe lleno de datos de encuestas, frameworks de interacción prácticos, benchmarks de IA del sector y la hoja de ruta estratégica para 2026. Todo listo para compartir con su equipo.
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Preguntas Frecuentes
¿De qué trata el informe "El Panorama de la IA en la Interacción con los Clientes"?
¿Qué sectores abarca el informe?
¿Qué es la Paradoja de la IA?
¿Qué significa la madurez de la IA para un equipo de marketing?
¿Qué significa la "Tasa de Integración"?
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